(HOTT0004). Comercialización de productos y servicios turísticos a través del análisis de datos

(HOTT0004). Comercialización de productos y servicios turísticos a través del análisis de datos

Manual

Editorial:Orbe
Autor:ENTENOVA
ISBN:9791388373657
EAN:9000003408071
Papel:Blanco 80 gr. Offset Amber
Acabado:Fresado
Edición Color:
Páginas:222
Fecha de publicación:01/06/2026
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€29,45
La especialidad formativa es una agrupación de competencias profesionales, contenidos, y especificaciones técnicas que responde:
- A un conjunto de actividades de trabajo enmarcadas en una fase del proceso de producción y con funciones afines.
- A la adquisición de competencias transversales necesarias para el desempeño adecuado en el entorno y contexto profesional.
Cada especialidad formativa está adscrita a una familia y área profesional, y tiene asignado un determinado nivel de cualificación (niveles 1, 2, 3, 4 y 5).
El presente volumen incluye el desarrollo teórico del contenido basado en el programa de la especialidad formativa HOTT0004, “Comercialización de productos y servicios turísticos a través
del análisis de datos”. Junto al desarrollo teórico, también encontrará un conjunto de ejercicios de autoevaluación y actividades prácticas mediante los cuales se contribuye a la comprensión
y asimilación del temario, según los objetivos didácticos formulados en el programa oficial.
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MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

1. ¿Qué es Big Data?

AUTOEVALUACIÓN

MÓDULO 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO

1. Diagnóstico inicial
2. Diseño del proyecto
3. Alcance y valoración económica del proyecto
4. Calendarización
5. Monitorización y control del proyecto
6. Responsable y recursos disponibles
7. Proceso de implementación
8. Inteligencia artificial y analítica avanzada en proyectos Big Data turísticos
9. Gobierno, seguridad y sostenibilidad del dato en el sector turístico

AUTOEVALUACIÓN

MÓDULO 3. DE LA SMART CITY AL TERRITORIO INTELIGENTE Y LOS DESTINOS TURÍSTICOS INTELIGENTES

1. Smart Cities, territorios inteligentes y concepto de Destino Turístico Inteligente
2. Propuesta de valor y puntos estratégicos para la adaptación de los principios de las Smart Cities a los Destinos Turísticos Inteligentes
3. Aspectos justificativos en la configuración de los Destinos Turísticos Inteligentes: demanda, nuevos modelos de negocio, eficiencia, competitividad y sostenibilidad
4. Puesta en marcha de la estrategia para un Destino Turístico Inteligente: Plan Director, gobernanza, sostenibilidad y accesibilidad
5. Tecnología, conectividad, sensorización e Internet of Things en los Destinos Turísticos Inteligentes
6. Sistema de inteligencia turística, información turística, Big Data y Cloud Computing
7. Marketing online, comercialización y web para Destinos Turísticos Inteligentes
8. Innovación, soluciones y casos de uso para Destinos Turísticos Inteligentes
9. Conectividad y servicios digitales para el turista: Wi-fi gratuito, aplicaciones para Smartphones y pagos vía móvil
10. Tecnologías de identificación e interacción: RFID, NFC y códigos QR
11. Tecnologías emergentes aplicadas al turismo inteligente: wearables, realidad aumentada, monedas virtuales y otros desarrollos digitales

AUTOEVALUACIÓN

MÓDULO 4. BIG DATA, MARKETING TURÍSTICO Y REVENUE MANAGEMENT

1. El marketing digital aplicado al sector turístico. Estrategias de marketing digital aplicadas a empresas turísticas
2. Redes sociales y sector turístico. Herramientas de social media
3. Plan de social media marketing
4. Email marketing, marketing de afiliación y paid media
5. Marketing móvil y realidad virtual aplicados al sector turístico
6. Análisis de la situación actual e inteligencia de mercado
7. El camino a la conversión del consumidor digital del Travel Revenue Management y el modo en el que el cliente selecciona y reserva
8. Información disponible para el cliente y herramientas a disposición del cliente
9. Introducción a Revenue Management y Revenue Management estratégico
10. Herramientas de Revenue Management
11. Revenue management systems (RMS)
12. Indicadores clave de rendimiento (KPIs), forecasting y análisis de la rentabilidad
13. Pricing y tarifas, distribución, displacement y rate-shopper
14. Yield management
15. Control de disparidades
16. Control de la reputación online y de la visibilidad online
17. Ejercicios prácticos

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