ADGD0078. Proyectos de mejora de la calidad de los datos
Manual
Editorial:Orbe
Autor:ENTENOVA
ISBN:9791388452895
EAN:9000003463735
Papel:Blanco 90 gr. Offset UPM Fine
Acabado:Fresado
Edición Color:Sí
Páginas:130
Fecha de publicación:03/08/2026
€31,65
La especialidad formativa es una agrupación de competencias profesionales, contenidos, y especificaciones técnicas que responde:
• A un conjunto de actividades de trabajo enmarcadas en una fase del proceso de producción y con funciones afines.
• A la adquisición de competencias transversales necesarias para el desempeño adecuado en el entorno y contexto profesional.
Cada especialidad formativa está adscrita a una familia y área profesional, y tiene asignado un determinado nivel de cualificación (niveles 1, 2, 3, 4 y 5).
El presente volumen incluye el desarrollo teórico del contenido basado en el programa de la especialidad formativa ADGD0078, “Proyectos de mejora de la calidad de los datos”. Junto al desarrollo teórico, también encontrará un conjunto de ejercicios de autoevaluación y actividades prácticas mediante los cuales se contribuye a la comprensión y asimilación del temario, según los objetivos didácticos formulados en el programa oficial.
• A un conjunto de actividades de trabajo enmarcadas en una fase del proceso de producción y con funciones afines.
• A la adquisición de competencias transversales necesarias para el desempeño adecuado en el entorno y contexto profesional.
Cada especialidad formativa está adscrita a una familia y área profesional, y tiene asignado un determinado nivel de cualificación (niveles 1, 2, 3, 4 y 5).
El presente volumen incluye el desarrollo teórico del contenido basado en el programa de la especialidad formativa ADGD0078, “Proyectos de mejora de la calidad de los datos”. Junto al desarrollo teórico, también encontrará un conjunto de ejercicios de autoevaluación y actividades prácticas mediante los cuales se contribuye a la comprensión y asimilación del temario, según los objetivos didácticos formulados en el programa oficial.
MÓDULO 1 FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS DE LIMPIEZA Y VALIDACIÓN DE DATOS
1. CALIDAD DE LOS DATOS: CONCEPTO, DIMENSIONES E IMPORTANCIA
1.1. Dimensiones de calidad de datos: exactitud, completitud y consistencia
1.2. Impacto de la calidad de datos en análisis y toma de decisiones
2. PRINCIPIOS, BENEFICIOS Y RESPONSABILIDADES EN LA CALIDAD DE LOS DATOS
2.1. Principios de calidad y validación de datos
2.2. Beneficios operativos y responsabilidades en la gestión de datos
3. NORMATIVA Y ESTÁNDARES APLICABLES: RGPD Y LOPDGDD; ISO 8000-61:2016; ISO/IEC 25012:2008 E ISO/IEC 25024:2015; ESPECIFICACIÓN UNE 0081:2023; ISO/IEC 27001:2022 Y COBIT 2019
3.1. Requisitos de protección de datos: RGPD y LOPDGDD
3.2. Calidad de datos: modelos ISO 8000-61, ISO/IEC 25012 y ISO/IEC 25024
3.3. Gobierno y seguridad de la información: UNE 0081, ISO/IEC 27001 y COBIT 2019
4. DETECCIÓN, COMPARACIÓN Y ELIMINACIÓN DE DATOS DUPLICADOS
4.1. Identificación y comparación de registros duplicados
4.2. Depuración y eliminación de duplicados
5. ERRORES Y PROBLEMAS HABITUALES DE CALIDAD DE LOS DATOS
5.1. Tipología de errores, inconsistencias y valores atípicos
5.2. Impacto de los problemas de calidad en el análisis y la toma de decisiones
6. CLASIFICACIÓN Y CAUSAS DE LOS ERRORES DE DATOS
6.1. Tipología de errores de datos
6.2. Origen y factores causales de las inconsistencias
7. TRATAMIENTO Y CORRECCIÓN DE ERRORES
7.1. Clasificación y diagnóstico de errores en datos
7.2. Técnicas de corrección, imputación y depuración
8. TÉCNICAS Y REGLAS DE LIMPIEZA, NORMALIZACIÓN Y VALIDACIÓN DE DATOS
8.1. Técnicas de normalización y estandarización de datos
8.2. Reglas y procedimientos de validación de datos
9. COMPROBACIÓN DE INTEGRIDAD, CONSISTENCIA, EXACTITUD Y TRAZABILIDAD DE LOS DATOS
9.1. Verificación de integridad y consistencia de los datos
9.2. Control de exactitud y trazabilidad del dato
MÓDULO 2 PROYECTOS DE MEJORA DE LA CALIDAD DE DATOS
1. OPORTUNIDADES DE MEJORA DE LA CALIDAD DE DATOS A PARTIR DE LAS CAUSAS RAÍZ Y LOS OBJETIVOS DEFINIDOS
1.1. Identificación de causas raíz y priorización de incidencias de calidad de datos
1.2. Definición de objetivos de mejora y criterios de seguimiento
2. PROYECTOS DE MEJORA DE LA CALIDAD DE DATOS
2.1. Tipos de técnicas
2.2. Tipos de herramientas
2.3. Fundamentos de la implementación de un proyecto de mejora de la calidad de datos
2.4. Conceptos básicos de evaluación de un proyecto
2.5. Análisis básico de satisfacción de un proyecto
3. ASPECTOS BÁSICOS DE UN PLAN DE ACCIÓN DE MEJORA DE LA CALIDAD DE LOS DATOS
3.1. Diagnóstico de incidencias y definición de objetivos de calidad
3.2. Diseño de acciones correctivas, seguimiento e indicadores de control
4. ASPECTOS BÁSICOS DE UN PLAN DE FORMACIÓN DEL PERSONAL PARA LA MEJORA DE LA CALIDAD DE LOS DATOS
4.1. Identificación de necesidades formativas en calidad de datos
4.2. Diseño y seguimiento del plan de formación del personal
5. RESULTADOS QUE TIENEN QUE ADQUIRIRSE EN PRESENCIAL
5.1. Realización de ejercicios prácticos para el análisis de un plan de acción de mejora de la calidad de los datos
5.2. Realización de ejercicios prácticos para el análisis de un plan de formación del personal
AUTOEVALUACIÓN
GLOSARIO
AUTOEVALUACIÓN SOLUCIONARIO
1. CALIDAD DE LOS DATOS: CONCEPTO, DIMENSIONES E IMPORTANCIA
1.1. Dimensiones de calidad de datos: exactitud, completitud y consistencia
1.2. Impacto de la calidad de datos en análisis y toma de decisiones
2. PRINCIPIOS, BENEFICIOS Y RESPONSABILIDADES EN LA CALIDAD DE LOS DATOS
2.1. Principios de calidad y validación de datos
2.2. Beneficios operativos y responsabilidades en la gestión de datos
3. NORMATIVA Y ESTÁNDARES APLICABLES: RGPD Y LOPDGDD; ISO 8000-61:2016; ISO/IEC 25012:2008 E ISO/IEC 25024:2015; ESPECIFICACIÓN UNE 0081:2023; ISO/IEC 27001:2022 Y COBIT 2019
3.1. Requisitos de protección de datos: RGPD y LOPDGDD
3.2. Calidad de datos: modelos ISO 8000-61, ISO/IEC 25012 y ISO/IEC 25024
3.3. Gobierno y seguridad de la información: UNE 0081, ISO/IEC 27001 y COBIT 2019
4. DETECCIÓN, COMPARACIÓN Y ELIMINACIÓN DE DATOS DUPLICADOS
4.1. Identificación y comparación de registros duplicados
4.2. Depuración y eliminación de duplicados
5. ERRORES Y PROBLEMAS HABITUALES DE CALIDAD DE LOS DATOS
5.1. Tipología de errores, inconsistencias y valores atípicos
5.2. Impacto de los problemas de calidad en el análisis y la toma de decisiones
6. CLASIFICACIÓN Y CAUSAS DE LOS ERRORES DE DATOS
6.1. Tipología de errores de datos
6.2. Origen y factores causales de las inconsistencias
7. TRATAMIENTO Y CORRECCIÓN DE ERRORES
7.1. Clasificación y diagnóstico de errores en datos
7.2. Técnicas de corrección, imputación y depuración
8. TÉCNICAS Y REGLAS DE LIMPIEZA, NORMALIZACIÓN Y VALIDACIÓN DE DATOS
8.1. Técnicas de normalización y estandarización de datos
8.2. Reglas y procedimientos de validación de datos
9. COMPROBACIÓN DE INTEGRIDAD, CONSISTENCIA, EXACTITUD Y TRAZABILIDAD DE LOS DATOS
9.1. Verificación de integridad y consistencia de los datos
9.2. Control de exactitud y trazabilidad del dato
MÓDULO 2 PROYECTOS DE MEJORA DE LA CALIDAD DE DATOS
1. OPORTUNIDADES DE MEJORA DE LA CALIDAD DE DATOS A PARTIR DE LAS CAUSAS RAÍZ Y LOS OBJETIVOS DEFINIDOS
1.1. Identificación de causas raíz y priorización de incidencias de calidad de datos
1.2. Definición de objetivos de mejora y criterios de seguimiento
2. PROYECTOS DE MEJORA DE LA CALIDAD DE DATOS
2.1. Tipos de técnicas
2.2. Tipos de herramientas
2.3. Fundamentos de la implementación de un proyecto de mejora de la calidad de datos
2.4. Conceptos básicos de evaluación de un proyecto
2.5. Análisis básico de satisfacción de un proyecto
3. ASPECTOS BÁSICOS DE UN PLAN DE ACCIÓN DE MEJORA DE LA CALIDAD DE LOS DATOS
3.1. Diagnóstico de incidencias y definición de objetivos de calidad
3.2. Diseño de acciones correctivas, seguimiento e indicadores de control
4. ASPECTOS BÁSICOS DE UN PLAN DE FORMACIÓN DEL PERSONAL PARA LA MEJORA DE LA CALIDAD DE LOS DATOS
4.1. Identificación de necesidades formativas en calidad de datos
4.2. Diseño y seguimiento del plan de formación del personal
5. RESULTADOS QUE TIENEN QUE ADQUIRIRSE EN PRESENCIAL
5.1. Realización de ejercicios prácticos para el análisis de un plan de acción de mejora de la calidad de los datos
5.2. Realización de ejercicios prácticos para el análisis de un plan de formación del personal
AUTOEVALUACIÓN
GLOSARIO
AUTOEVALUACIÓN SOLUCIONARIO
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